Oracle宣布改进MySQL HeatWave Lakehouse

在 Oracle CloudWorld 的开幕当天，Oracle 宣布了改进的MySQL HeatWave Lakehouse ，其查询性能据称比 Snowflake 快 17 倍，比基于 400 TB 工作负载的 Redshift 快 6 倍。据甲骨文称，MySQL HeatWave Lakehouse 可以从对象存储中加载 400 TB 数据，比 Redshift 快 8 倍，比 Snowflake 快 2.7 倍。

MySQL HeatWave Lakehouse 是 MySQL HeatWave 产品组合的最新成员，在单个 MySQL 数据库中结合了事务处理、分析、机器学习和基于机器学习的自动化。MySQL HeatWave Lakehouse 可扩展到 512 个节点，并为客户提供处理和查询对象存储中数百 TB 数据的能力，这些数据采用各种文件格式，例如 CSV 和 Parquet，以及 Aurora 和 Redshift 备份。

由大规模并行横向扩展 MySQL HeatWave 架构提供支持，据说 MySQL HeatWave Lakehouse 在运行查询和加载数据方面提供了比竞争云数据库服务更好的性能，正如行业标准基准所证明的那样。

在单个查询中，客户可以查询 MySQL 数据库中的事务数据，并使用标准 MySQL 语法将其与对象存储中的数据相结合。Oracle 还宣布了新的 MySQL Autopilot 功能，可提高性能并使其更易于使用。MySQL HeatWave Lakehouse 现在提供 Beta 版供客户试用，并计划在 1HCY23 中全面上市。

从 AWS、Google 和本地迁移的客户一直在使用 MySQL HeatWave 进行广泛的用例，包括营销分析，特别是广告活动绩效的实时分析和客户数据分析，以构建有效的活动。正在迁移的 AWS 客户包括汽车、电信、零售、高科技和医疗保健行业的领导者。

Oracle 还发布了新的 Lakehouse 基准测试，并为 MySQL HeatWave Lakehouse 和 MySQL Autopilot 引入了多项功能。Oracle 客户可以免费试用 MySQL Heatwave 30 天。

基准

正如公开可用的 400 TB TPC-H 基准测试所证明的，在GitHub 上提供了脚本，MySQL HeatWave Lakehouse 的查询性能为：

比雪花快 17 倍

比 Amazon Redshift 快 6 倍

将数据从对象存储加载到 MySQL HeatWave Lakehouse 也明显更快。对于 400 TB TPC-H 工作负载，MySQL HeatWave Lakehouse 的负载性能为：

比 Amazon Redshift 快 8 倍

比雪花快 2.7 倍

MySQL HeatWave Lakehouse 的创新新功能

MySQL HeatWave Lakehouse 新功能包括：

更大的数据量，标准的 MySQL 语法：客户可以使用 MySQL HeatWave Lakehouse 查询高达 400 TB 的数据，HeatWave 集群扩展到 512 个节点。客户使用标准 MySQL 语法来查询数据。

相同的性能和压缩： MySQL HeatWave 为存储在 MySQL 数据库或对象存储中的数据提供相同的查询性能 — 正如 10TB 和 30TB TPC-H 基准测试所证明的那样。在这两种情况下，实现的压缩量和每个节点可以处理的数据量是相同的。

支持多种文件格式：借助 MySQL HeatWave Lakehouse，客户可以加载和处理以各种文件格式存储的数据，例如 CSV 和 Parquet，以及来自 AWS 的 Aurora 和 Redshift 备份。这使客户能够利用 MySQL HeatWave 的优势，即使他们的数据没有存储在 MySQL 数据库中。无论存储数据的文件格式如何，查询性能都是相同的。

能够查询 MySQL 中的数据并将其与对象存储中的数据相结合：使用 MySQL HeatWave Lakehouse，客户可以查询存储在 MySQL 数据库中的 OLTP 数据，并将其与存储在对象存储中的数据相结合。对 OLTP 数据所做的任何更改都会实时更新并反映在查询结果中。

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